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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mike
	Entraîneur	Bill Barber
	Division	Atlantic
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	45 / 250
	Espoirs	36

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Blair Betts	0	X				100.00	93	77	99	82	92	93	93	92	91	77	77	92	77	89	83	87	87	78	2	29	1	700,000$
2	Ian Laperriere	0			X		100.00	99	96	53	86	87	99	99	92	73	80	70	89	70	99	97	87	87	78	2	35	1	1,166,667$
3	Peter Regin	0	X				100.00	84	76	99	87	86	99	99	94	79	80	81	81	81	77	80	87	87	78	2	23	1	750,000$
4	Jody Shelley	0		X			100.00	97	95	52	73	99	90	90	92	71	75	69	77	69	97	88	87	87	74	2	33	2	1,100,000$
5	James Sheppard	0	X				100.00	91	98	92	88	92	88	88	80	78	71	69	80	69	73	75	87	87	73	2	21	1	750,000$
6	Vladimir Zharkov	0			X		100.00	79	77	99	90	87	81	81	85	70	80	67	77	67	73	74	87	87	72	2	21	1	750,000$
7	Marc Methot	0				X	100.00	99	92	86	85	99	88	88	84	67	75	71	87	71	79	79	87	87	78	2	24	2	1,250,000$
8	Brett Festerling	0				X	100.00	99	98	98	84	91	79	79	79	67	72	67	80	67	77	78	87	87	74	2	23	1	750,000$
9	Matt Walker	0				X	100.00	90	97	71	73	95	83	83	68	67	70	71	88	71	89	85	87	87	74	2	29	2	1,700,000$
10	Oskars Bartulis	0				X	100.00	82	74	93	93	82	82	82	79	67	79	69	79	69	75	75	87	87	74	2	22	2	600,000$
11	Clayton Stoner	0				X	100.00	80	99	82	79	98	66	66	70	67	81	67	80	67	79	81	87	87	71	2	24	1	750,000$
Rayé
1	Sergei Kostitsyn	0		X			100.00	81	77	99	95	91	83	83	90	69	81	79	86	79	75	78	87	87	77	2	22	0	0$
2	Darroll Powe	0	X				100.00	99	94	86	83	91	93	93	92	76	73	78	85	78	79	80	87	87	76	2	24	0	0$
3	Daniel Carcillo	0		X			100.00	99	90	42	83	89	98	98	88	71	75	79	78	79	79	78	87	87	75	2	24	0	0$
4	Ryan Shannon	0			X		100.00	76	74	99	92	74	94	94	91	72	77	73	76	73	83	81	87	87	75	2	26	0	0$
5	Adam Burish	0			X		100.00	79	99	86	89	82	78	78	92	73	78	72	79	72	83	81	87	87	74	2	26	0	0$
6	Jon Kalinski	0		X			100.00	80	77	99	95	77	76	76	90	74	76	67	77	67	75	73	87	87	72	2	22	0	0$
7	Ville Leino	0		X			100.00	76	76	99	84	83	86	86	85	72	72	75	76	75	83	81	87	87	72	2	26	0	0$
8	Andreas Nodl	0			X		100.00	80	78	99	90	86	68	68	74	67	71	67	82	67	75	73	87	87	69	2	22	0	0$
9	David Laliberte	0			X		100.00	84	75	96	73	85	70	70	77	89	71	78	77	78	77	76	87	87	69	2	23	0	0$
10	Greg Moore	0	X				100.00	75	79	99	80	97	63	63	67	78	67	67	79	67	81	78	87	87	67	2	25	0	0$
11	Matt Niskanen	0				X	100.00	93	76	99	97	89	94	94	82	67	80	73	77	73	77	77	87	87	77	2	23	0	0$
12	Nicklas Grossman	0				X	100.00	99	76	95	85	99	88	88	73	67	75	67	87	67	79	79	87	87	77	2	24	0	0$
13	Dustin Kohn	0				X	100.00	85	77	99	92	88	78	78	87	67	80	67	78	67	75	76	87	87	74	2	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	87	84	88	86	89	84	84	83	72	76	72	81	72	80	79	87	87	74

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sergei Bobrovsky	0	100.00	57	52	67	97	97	95	77	72	72	72	67	67	67	18	87	74	2	21	2	750,000$
Rayé
1	Johan Backlund	0	100.00	85	69	91	99	86	88	88	87	88	87	87	88	80	32	87	83	2	28	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	71	61	79	98	92	92	83	80	80	80	77	78	74	25	87	79

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bill Barber	66	75	70	66	75	75	72	CAN	55	2	700,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Burish	Adirondack Phantoms (Phi)	RW	26	1998-11-03	USA	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-10-08	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andreas Nodl	Adirondack Phantoms (Phi)	RW	22	2002-11-03	AUT	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Blair Betts	Adirondack Phantoms (Phi)	C	29	1995-11-03	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Festerling	Adirondack Phantoms (Phi)	D	23	2001-11-03	CAN	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-03-26	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Clayton Stoner	Adirondack Phantoms (Phi)	D	24	2000-11-03	CAN	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-03-26	No	No	1	2025-03-26	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniel Carcillo	Adirondack Phantoms (Phi)	LW	24	2000-11-03	CAN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Darroll Powe	Adirondack Phantoms (Phi)	C	24	2000-11-03	CAN	No	212 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Laliberte	Adirondack Phantoms (Phi)	RW	23	2001-11-03	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dustin Kohn	Adirondack Phantoms (Phi)	D	22	2002-11-03	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-10-08	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Greg Moore	Adirondack Phantoms (Phi)	C	25	1999-11-03	USA	No	225 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ian Laperriere	Adirondack Phantoms (Phi)	RW	35	1989-11-03	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,166,667$	1,166,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
James Sheppard	Adirondack Phantoms (Phi)	C	21	2003-11-03	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-03-26	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jody Shelley	Adirondack Phantoms (Phi)	LW	33	1991-11-03	CAN	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Johan Backlund	Adirondack Phantoms (Phi)	G	28	1996-11-03	SWE	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jon Kalinski	Adirondack Phantoms (Phi)	LW	22	2002-11-03	CAN	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Methot	Adirondack Phantoms (Phi)	D	24	2000-11-03	CAN	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-03-26	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Niskanen	Adirondack Phantoms (Phi)	D	23	2001-11-03	USA	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-10-08	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Walker	Adirondack Phantoms (Phi)	D	29	1995-11-03	CAN	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicklas Grossman	Adirondack Phantoms (Phi)	D	24	2000-11-03	SWE	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-10-08	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskars Bartulis	Adirondack Phantoms (Phi)	D	22	2002-11-03	LVA	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Peter Regin	Adirondack Phantoms (Phi)	C	23	2001-11-03	DNK	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-03-26	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Shannon	Adirondack Phantoms (Phi)	RW	26	1998-11-03	USA	No	171 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-10-08	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Bobrovsky	Adirondack Phantoms (Phi)	G	21	2003-09-20	USA	No	188 Lbs	5 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-10-09	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Kostitsyn	Adirondack Phantoms (Phi)	LW	22	2002-11-03	BLR	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Leino	Adirondack Phantoms (Phi)	LW	26	1998-11-03	FIN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vladimir Zharkov	Adirondack Phantoms (Phi)	RW	21	2003-11-03	RUS	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-03-26	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.69	204 Lbs	6 ft1	0.65	423,718$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Blair Betts		40	1	2	2
2				30	1	2	2
3		James Sheppard	Vladimir Zharkov	20	1	2	2
4	Jody Shelley	Blair Betts		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Brett Festerling		30	1	2	2
3	Matt Walker	Oskars Bartulis	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Blair Betts		60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Brett Festerling		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Blair Betts		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Brett Festerling		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Blair Betts	60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Brett Festerling		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Blair Betts		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Brett Festerling		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Blair Betts

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Blair Betts

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Matt Walker, Oskars Bartulis		, Matt Walker

Tirs de pénalité
, Blair Betts, , ,

Gardien
#1 : Sergei Bobrovsky, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
22	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,101,667$	1,101,667$	700,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Adirondack Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Adirondack Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Adirondack Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Adirondack Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Adirondack Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Adirondack Phantoms
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Mike \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 74