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Lake Erie Monsters
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2024-10-14

Manitoba Moose
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Lake Erie Monsters
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2024-10-15

Charlotte Checkers
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Charlotte Checkers
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2024-10-16

Lake Erie Monsters
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Brian
	Entraîneur	Mike Keenan
	Division	Northwest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	41 / 250
	Espoirs	34

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cal Clutterbuck	0			X		100.00	99	92	87	89	89	97	97	90	69	72	79	81	79	73	74	85	50	79	2	22	1	750,000$
2	Patrick Kaleta	0			X		100.00	99	89	61	87	84	88	88	92	65	70	79	80	79	75	74	85	50	77	2	23	2	750,000$
3	Ryan O'Reilly (R)	0	X				100.00	76	74	99	78	85	99	99	87	85	78	73	90	73	65	66	85	50	77	2	18	2	900,000$
4	Brandon Yip (R)	0			X		100.00	84	71	89	72	77	81	81	91	65	78	88	76	88	77	80	85	50	76	2	24	2	725,000$
5	Brian Boyle	0	X				100.00	99	98	88	77	99	93	93	86	74	66	69	82	69	79	79	86	50	76	2	25	1	525,000$
6	Brian Sutherby	0	X				100.00	96	94	67	81	88	84	84	89	71	70	73	78	73	83	81	85	50	76	2	27	1	750,000$
7	Cal O'Reilly (R)	0	X				100.00	69	75	99	87	79	78	78	86	81	80	69	79	69	75	77	85	50	75	2	23	1	562,500$
8	Kevin Porter	0	X				100.00	77	76	99	86	81	74	74	83	72	67	71	81	71	75	75	85	50	73	2	23	1	500,000$
9	Justin Mercier (R)	0	X				100.00	85	76	99	75	81	67	67	74	87	70	71	80	71	73	78	85	50	71	2	22	1	500,000$
10	Ryan Stoa (R)	0	X				100.00	82	76	99	78	86	68	68	74	65	69	75	75	75	73	69	85	50	71	2	22	1	500,000$
11	David Koci	0		X			100.00	84	96	52	70	99	71	71	65	65	65	66	74	66	85	81	85	50	68	2	28	1	575,000$
12	Ryan Wilson (R)	0				X	100.00	90	98	90	82	88	88	88	85	65	85	73	85	73	73	70	85	50	79	2	22	1	551,667$
13	John Erskine	0				X	100.00	99	92	71	75	95	74	74	67	65	73	67	86	67	87	86	85	50	76	2	29	1	75,000$
14	David Hale	0				X	100.00	89	94	90	81	93	72	72	70	65	72	65	81	65	85	81	85	50	75	2	28	1	750,000$
15	David Liffiton	0				X	100.00	85	80	91	82	85	79	79	71	65	71	69	83	69	60	60	85	50	74	2	25	1	500,000$
Rayé
1	Philippe Dupuis (R)	0	X				100.00	73	75	99	83	83	62	62	66	72	69	65	78	65	77	75	85	50	69	2	24	1	500,000$
2	Greg Mauldin	0	X				100.00	73	76	99	81	82	60	60	65	90	65	65	74	65	83	78	85	50	68	2	27	1	500,000$
3	Ben Walter	0	X				100.00	68	73	98	85	81	61	61	65	70	65	65	74	65	79	76	85	50	67	2	25	1	500,000$
4	Kevin Shattenkirk (R)	0				X	100.00	77	76	90	75	70	70	65	75	80	45	45	80	40	80	80	70	50	69	0	18	3	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	84	83	88	80	86	77	77	78	72	70	70	80	70	77	76	84	50	73

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonas Hiller	0	100.00	99	99	85	97	99	99	99	99	99	97	99	86	86	30	50	93	2	28	1	750,000$
2	Peter Budaj	0	100.00	90	79	90	95	94	92	92	94	94	92	93	88	81	55	50	88	2	27	1	1,250,000$
Rayé
1	John Grahame	0	100.00	82	79	85	90	83	83	82	84	82	83	83	85	85	85	50	81	2	34	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	90	86	87	94	92	91	91	92	92	91	92	86	84	57	50	87

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Keenan	67	61	65	67	82	74	70	CAN	61	2	792,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Ben Walter	Lake Erie Monsters (Col)	C	25	1998-11-03	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Yip	Lake Erie Monsters (Col)	RW	24	1999-11-03	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	725,000$	725,000$	0$	0$	No	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brian Boyle	Lake Erie Monsters (Col)	C	25	1998-11-03	USA	No	252 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	1		False	False	Pro & Farm	525,000$	525,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brian Sutherby	Lake Erie Monsters (Col)	C	27	1996-11-03	CAN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cal Clutterbuck	Lake Erie Monsters (Col)	RW	22	2001-11-03	CAN	No	213 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cal O'Reilly	Lake Erie Monsters (Col)	C	23	2000-11-03	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1		False	False	Pro & Farm	562,500$	562,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Hale	Lake Erie Monsters (Col)	D	28	1995-11-03	USA	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Koci	Lake Erie Monsters (Col)	LW	28	1995-11-03	CZE	No	238 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	575,000$	575,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Liffiton	Lake Erie Monsters (Col)	D	25	1998-11-03	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Greg Mauldin	Lake Erie Monsters (Col)	C	27	1996-11-03	USA	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
John Erskine	Lake Erie Monsters (Col)	D	29	1994-11-03	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-07	False	False	Pro & Farm	75,000$	75,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
John Grahame	Lake Erie Monsters (Col)	G	34	1989-11-03	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonas Hiller	Lake Erie Monsters (Col)	G	28	1995-11-03	CHE	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Mercier	Lake Erie Monsters (Col)	C	22	2001-11-03	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Porter	Lake Erie Monsters (Col)	C	23	2000-11-03	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Shattenkirk	Lake Erie Monsters (Col)	D	18	2006-01-29	NA	Yes	203 Lbs	0 ft6	No	No	Prospect	No	No	3	2024-10-09	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Kaleta	Lake Erie Monsters (Col)	RW	23	2000-11-03	USA	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Peter Budaj	Lake Erie Monsters (Col)	G	27	1996-11-03	SVK	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Philippe Dupuis	Lake Erie Monsters (Col)	C	24	1999-11-03	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan O'Reilly	Lake Erie Monsters (Col)	C	18	2005-11-03	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Stoa	Lake Erie Monsters (Col)	C	22	2001-11-03	USA	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Wilson	Lake Erie Monsters (Col)	D	22	2001-11-03	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	551,667$	551,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	24.73	205 Lbs	5 ft10	1.23	621,099$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	David Koci	Ryan Stoa		40	1	2	2
2		Justin Mercier		30	1	2	2
3	Ryan Stoa		Justin Mercier	20	1	2	2
4	David Koci			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Liffiton		40	1	2	2
2			30	1	2	2
3	David Liffiton		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	David Koci	Ryan Stoa		60	1	2	2
2		Justin Mercier		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Liffiton		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Stoa	Justin Mercier	60	1	2	2
2		David Koci	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Liffiton		60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Stoa	60	1	2	2	David Liffiton		60	1	2	2
2	Justin Mercier	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Stoa	Justin Mercier	60	1	2	2
2		David Koci	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Liffiton		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
David Koci	Ryan Stoa		David Liffiton

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
David Koci	Ryan Stoa		David Liffiton

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
David Liffiton, ,	David Liffiton	,

Tirs de pénalité
Ryan Stoa, Justin Mercier, , David Koci,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1 - 2024-10-14	2	Lake Erie Monsters	-	Manitoba Moose	-
2 - 2024-10-15	9	Lake Erie Monsters	-	Charlotte Checkers	-
3 - 2024-10-16	12	Charlotte Checkers	-	Lake Erie Monsters	-
4 - 2024-10-17	19	Hamilton Bulldogs	-	Lake Erie Monsters	-
6 - 2024-10-19	29	Providence Bruins	-	Lake Erie Monsters	-
8 - 2024-10-21	35	Lake Erie Monsters	-	Providence Bruins	-
10 - 2024-10-23	42	Toronto Marlies	-	Lake Erie Monsters	-
11 - 2024-10-24	49	Adirondack Phantoms	-	Lake Erie Monsters	-
12 - 2024-10-25	55	Lake Erie Monsters	-	Hamilton Bulldogs	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
14 - 2024-10-27	59	Lake Erie Monsters	-	Toronto Marlies	-
15 - 2024-10-28	66	Norfolk Admirals	-	Lake Erie Monsters	-
16 - 2024-10-29	72	Lake Erie Monsters	-	Adirondack Phantoms	-
17 - 2024-10-30	76	Lake Erie Monsters	-	Manitoba Moose	-
18 - 2024-10-31	79	Lake Erie Monsters	-	Norfolk Admirals	-
19 - 2024-11-01	84	Abbotsford Heat	-	Lake Erie Monsters	-
22 - 2024-11-04	95	Charlotte Checkers	-	Lake Erie Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
8	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,366,417$	0$	792,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	23	0$	0$

Lake Erie Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lake Erie Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Lake Erie Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Lake Erie Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lake Erie Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Lake Erie Monsters
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Brian \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 75 Prochains matchs #2 vs Manitoba Moose