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Lake Erie Monsters
0-0-0, 0pts

2024-10-14

Manitoba Moose
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Providence Bruins
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2024-10-15

Manitoba Moose
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
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0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Manitoba Moose
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2024-10-17

Toronto Marlies
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Micheal Lewis
	Entraîneur	Guy Carbonneau
	Division	Northwest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 250
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jannik Hansen	0			X		100.00	83	73	95	94	83	87	87	95	70	73	80	83	80	75	78	85	50	79	2	23	1	825,000$
2	Jim Slater	0	X				100.00	93	93	82	91	85	90	90	90	91	72	79	84	79	83	79	85	50	79	2	27	1	750,000$
3	Derek Dorsett	0			X		100.00	95	86	49	86	79	88	88	95	69	77	71	78	71	75	76	85	50	77	2	23	1	562,500$
4	Jeff Tambellini	0		X			100.00	85	73	96	91	79	83	83	92	65	76	79	74	79	79	76	85	50	77	2	25	1	500,000$
5	Tom Wandell (R)	0	X				100.00	81	74	99	90	83	83	83	86	80	77	73	86	73	73	74	85	50	77	2	22	2	750,000$
6	Ben Eager	0		X			100.00	84	90	51	76	98	90	90	90	65	74	74	76	74	79	76	85	50	76	2	25	1	750,000$
7	PA Parenteau	0		X			100.00	78	75	99	84	84	76	76	86	69	77	75	76	75	81	76	85	50	75	2	26	1	750,000$
8	Rick Rypien	0	X				100.00	87	94	56	86	81	93	93	87	72	68	69	76	69	79	76	85	50	75	2	25	1	541,129$
9	Tanner Glass	0		X			100.00	99	94	59	75	89	91	91	85	67	71	69	81	69	81	78	85	50	75	2	26	1	625,000$
10	Colin Wilson (R)	0	X				100.00	99	76	99	80	85	63	63	69	93	83	65	88	65	79	77	85	50	73	2	25	2	1,725,000$
11	Victor Oreskovich (R)	0			X		100.00	98	96	91	78	92	82	82	84	69	70	68	75	68	75	73	85	50	73	2	23	1	500,000$
12	Peter Schaefer	0		X			100.00	88	75	90	82	85	80	80	70	70	71	70	85	70	75	75	85	50	73	2	32	1	593,548$
13	Alexandre Bolduc (R)	0	X				100.00	84	95	88	76	84	64	64	65	84	65	65	84	65	77	76	85	50	69	2	24	1	500,000$
14	Aaron Rome	0				X	100.00	87	97	92	82	93	76	76	73	65	71	65	80	65	81	77	85	50	75	2	26	2	750,000$
15	Ryan Parent	0				X	100.00	83	73	94	85	86	73	73	66	65	68	67	81	67	73	73	85	50	73	2	22	2	925,000$
16	Nathan Paetsch	0				X	100.00	74	72	91	87	85	69	69	73	65	68	71	75	71	81	78	85	50	72	2	26	1	500,000$
17	Jared Cowen (R)	0				X	100.00	71	73	89	82	95	60	60	65	65	65	65	74	65	65	70	85	50	69	2	18	3	950,000$
18	Evan Oberg (R)	0				X	100.00	66	75	99	85	71	61	61	65	65	65	65	74	65	71	68	85	50	67	2	21	1	500,000$
Rayé
1	Andrew Peters	0		X			100.00	85	92	40	71	99	67	67	65	75	65	65	73	65	87	81	85	50	68	2	29	1	500,000$
2	Sergei Shirokov (R)	0			X		100.00	70	74	99	89	82	62	62	65	75	65	65	74	65	75	78	85	50	68	2	23	1	500,000$
3	Guillaume Desbiens (R)	0			X		100.00	75	72	89	76	90	60	60	65	65	65	65	74	65	77	77	85	50	67	2	24	1	550,000$
4	Mario Bliznak (R)	0	X				100.00	68	75	99	76	79	61	61	65	88	65	65	74	65	73	72	85	50	66	2	22	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	83	82	84	83	86	75	75	77	72	71	70	78	70	77	76	85	50	73

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Steve Mason	0	100.00	92	99	99	99	98	96	96	98	98	97	97	78	85	75	50	92	2	22	1	750,000$
2	Jason LaBarbera	0	100.00	90	79	99	99	96	94	94	96	96	97	95	88	91	35	50	91	2	30	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	91	89	99	99	97	95	95	97	97	97	96	83	88	55	50	92

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Guy Carbonneau	69	68	69	73	71	70	70	CAN	51	2	840,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aaron Rome	Manitoba Moose (Van)	D	26	1997-11-03	CAN	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexandre Bolduc	Manitoba Moose (Van)	C	24	1999-11-03	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Peters	Manitoba Moose (Van)	LW	29	1994-11-03	CAN	No	240 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Eager	Manitoba Moose (Van)	LW	25	1998-11-03	CAN	No	230 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Colin Wilson	Manitoba Moose (Van)	C	25	1998-11-03	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,725,000$	1,725,000$	0$	0$	No	1,725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Derek Dorsett	Manitoba Moose (Van)	RW	23	2000-11-03	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	562,500$	562,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Evan Oberg	Manitoba Moose (Van)	D	21	2002-11-03	CAN	Yes	165 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Guillaume Desbiens	Manitoba Moose (Van)	RW	24	1999-11-03	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jannik Hansen	Manitoba Moose (Van)	RW	23	2000-11-03	DNK	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared Cowen	Manitoba Moose (Van)	D	18	2005-11-03	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	3		False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jason LaBarbera	Manitoba Moose (Van)	G	30	1993-11-03	CAN	No	234 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeff Tambellini	Manitoba Moose (Van)	LW	25	1998-11-03	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jim Slater	Manitoba Moose (Van)	C	27	1996-11-03	USA	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mario Bliznak	Manitoba Moose (Van)	C	22	2001-11-03	SVK	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Paetsch	Manitoba Moose (Van)	D	26	1997-11-03	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
PA Parenteau	Manitoba Moose (Van)	LW	26	1997-11-03	CAN	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Peter Schaefer	Manitoba Moose (Van)	LW	32	1991-11-03	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	593,548$	593,548$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rick Rypien	Manitoba Moose (Van)	C	25	1998-11-03	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	541,129$	541,129$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Parent	Manitoba Moose (Van)	D	22	2001-11-03	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Shirokov	Manitoba Moose (Van)	RW	23	2000-11-03	RUS	Yes	195 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Steve Mason	Manitoba Moose (Van)	G	22	2001-11-03	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Glass	Manitoba Moose (Van)	LW	26	1997-11-03	CAN	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	625,000$	625,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tom Wandell	Manitoba Moose (Van)	C	22	2001-11-03	SWE	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Victor Oreskovich	Manitoba Moose (Van)	RW	23	2000-11-03	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.54	204 Lbs	6 ft1	1.25	689,466$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Glass	Rick Rypien		40	1	2	2
2	Peter Schaefer	Alexandre Bolduc		30	1	2	2
3			Tanner Glass	20	1	2	2
4	Peter Schaefer	Rick Rypien	Alexandre Bolduc	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Rome	Ryan Parent	40	1	2	2
2	Nathan Paetsch	Evan Oberg	30	1	2	2
3	Aaron Rome	Ryan Parent	20	1	2	2
4	Nathan Paetsch	Evan Oberg	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Glass	Rick Rypien		60	1	2	2
2	Peter Schaefer	Alexandre Bolduc		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Rome	Ryan Parent	60	1	2	2
2	Nathan Paetsch	Evan Oberg	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Glass	Rick Rypien	60	1	2	2
2	Peter Schaefer	Alexandre Bolduc	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Rome	Ryan Parent	60	1	2	2
2	Nathan Paetsch	Evan Oberg	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Glass	60	1	2	2	Aaron Rome	Ryan Parent	60	1	2	2
2	Rick Rypien	40	1	2	2	Nathan Paetsch	Evan Oberg	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Glass	Rick Rypien	60	1	2	2
2	Peter Schaefer	Alexandre Bolduc	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Rome	Ryan Parent	60	1	2	2
2	Nathan Paetsch	Evan Oberg	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tanner Glass	Rick Rypien		Aaron Rome	Ryan Parent

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tanner Glass	Rick Rypien		Aaron Rome	Ryan Parent

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Aaron Rome, Ryan Parent, Nathan Paetsch	Aaron Rome	Ryan Parent, Nathan Paetsch

Tirs de pénalité
Tanner Glass, Rick Rypien, Peter Schaefer, Alexandre Bolduc,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1 - 2024-10-14	2	Lake Erie Monsters	-	Manitoba Moose	-
2 - 2024-10-15	11	Providence Bruins	-	Manitoba Moose	-
4 - 2024-10-17	16	Manitoba Moose	-	Toronto Marlies	-
5 - 2024-10-18	21	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
6 - 2024-10-19	28	Manitoba Moose	-	Abbotsford Heat	-
7 - 2024-10-20	34	Charlotte Checkers	-	Manitoba Moose	-
9 - 2024-10-22	39	Manitoba Moose	-	Hamilton Bulldogs	-
10 - 2024-10-23	43	Hamilton Bulldogs	-	Manitoba Moose	-
11 - 2024-10-24	51	Manitoba Moose	-	Providence Bruins	-
13 - 2024-10-26	56	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
14 - 2024-10-27	63	Adirondack Phantoms	-	Manitoba Moose	-
16 - 2024-10-29	70	Manitoba Moose	-	Norfolk Admirals	-
17 - 2024-10-30	76	Lake Erie Monsters	-	Manitoba Moose	-
18 - 2024-10-31	81	Manitoba Moose	-	Adirondack Phantoms	-
21 - 2024-11-03	90	Norfolk Admirals	-	Manitoba Moose	-
22 - 2024-11-04	96	Manitoba Moose	-	Adirondack Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
8	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,654,718$	0$	840,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	23	0$	0$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Micheal Lewis \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 74 Prochains matchs #2 vs Lake Erie Monsters